ویستافایل-فروشگاه فایلتو در 5 دقیقه رایگان بساز ترجمه مقاله Test Case Prioritization Based on Genetic Algorithm and Test-Points Coverage

ترجمه مقاله Test Case Prioritization Based on Genetic Algorithm and Test-Points Coverage

ترجمه مقاله Test Case Prioritization Based on Genetic Algorithm and Test-Points Coverage اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک و پوشش نقاط آزمایش

کد فایل:6055
دسته بندی: پروژه های دانشگاهی » فنی و مهندسی
نوع فایل:مقاله ترجمه شده

تعداد مشاهده: 52 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

حجم فایل:1,164 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 12,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • ترجمه مقاله 
    Test Case Prioritization Based on Genetic Algorithm and Test-Points
     Coverage
     اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک و پوشش نقاط آزمایش
    فایل ورد

    چکیده

    با بهینه سازی ترتیب اجرایی موارد آزمایشی، شیوه های اولویت بندی مورد آزمایشی می توانند بطور موثری بازدهی آزمایش نرم افزار را بالا برند. اولویت بندی مورد آزمایشی، در حال تبدیل شدن به یک موضوع قابل توجه در تحقیق آزمایش نرم افزار است. این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیک با پوشش نقاط آزمایش، برخی نتایج تحقیقی معناداری را در اولویت بندی مورد آزمایشی به ویژه برای آزمایش کارکردی بدست می آورد. ابتدا، دو ارزیابی جدید اولویت بندی مورد آزمایشی APTC و اصلاحیه آن APRC-C را ارائه می دهد. این ارزیابی ها چون متمرکز بر پوشش نقاط آزمایش هستند، برای آزمایش جعبه سیاه مناسب تر می باشند. سپس، یک روش اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک ارائه می دهد که نمایش، انتخاب، تقابل و جهش آن برای آزمایش جعبه سیاه طراحی می شود. در نهایت، روش پیشنهادی را با داده های آزمایشات بازبینی می کند. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهند که روش پیشنهادی می تواند اثر مطلوب را ایجاد کند.

    کلیدواژه ها: آزمایش نرم افزار، اولویت بندی مورد آزمایشی، الگوریتم ژنتیک، تابع ارزیابی، آزمایش جعبه سیاه، مهندسی نرم افزار 



    برچسب ها: تست نرم افزار الگوریتم ژنتیک اولویت بندی موارد تست ترجمه
  • ترجمه مقاله
    Test Case Prioritization Based on Genetic Algorithm and Test-Points
    Coverage
    اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک و پوشش نقاط آزمایش
    فایل ورد

    چکیده
    با بهینه سازی ترتیب اجرایی موارد آزمایشی، شیوه های اولویت بندی مورد آزمایشی می توانند بطور موثری بازدهی آزمایش نرم افزار را بالا برند. اولویت بندی مورد آزمایشی، در حال تبدیل شدن به یک موضوع قابل توجه در تحقیق آزمایش نرم افزار است. این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیک با پوشش نقاط آزمایش، برخی نتایج تحقیقی معناداری را در اولویت بندی مورد آزمایشی به ویژه برای آزمایش کارکردی بدست می آورد. ابتدا، دو ارزیابی جدید اولویت بندی مورد آزمایشی APTC و اصلاحیه آن APRC-C را ارائه می دهد. این ارزیابی ها چون متمرکز بر پوشش نقاط آزمایش هستند، برای آزمایش جعبه سیاه مناسب تر می باشند. سپس، یک روش اولویت بندی مورد آزمایشی براساس الگوریتم ژنتیک ارائه می دهد که نمایش، انتخاب، تقابل و جهش آن برای آزمایش جعبه سیاه طراحی می شود. در نهایت، روش پیشنهادی را با داده های آزمایشات بازبینی می کند. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهند که روش پیشنهادی می تواند اثر مطلوب را ایجاد کند.

    کلیدواژه ها: آزمایش نرم افزار، اولویت بندی مورد آزمایشی، الگوریتم ژنتیک، تابع ارزیابی، آزمایش جعبه سیاه، مهندسی نرم افزار
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.