پایان نامه رشته کامپیوتر نرم افزار- هوش مصنوعی در پزشکی و صنعت پزشکی متفاوت از سایر سایت ها 89 صفحه  ویرایش شده آماده فایل ورد

---

برچسب ها: هوش مصنوعی پزشکی صنعت پزشکی پایان نامه نرم افزار

پایان نامه رشته کامپیوتر نرم افزار- هوش مصنوعی در پزشکی و صنعت پزشکی متفاوت از سایر سایت ها 89 صفحه ویرایش شده آماده فایل ورد

گزیده ای از فهرست

فصل سوم

کاربردهای پزشکی

3-1-كاربرد سيستمهاي هوش مصنوعي در تصميمگيريهاي پزشكي: مزايا و چالشها

3-2-كاربرد سيستمهاي هوشمند در پزشكي:

3-3-هوش مصنوعی در اورژانس

3-3-1-تاریخچه:

3-3-2-کاربردها:

3-3-3-کمک بزرگ هوش مصنوعی به اورژانس دانمارک

3-3-4-ارائه روشی بهینه در اعزام آمبولانس مبتنی بر شبکه‌های پیچیده و هوش مصنوعی

3-4- جایگزینی هوش مصنوعی با پزشکان و پرستاران بیمارستانی در لندن

3-5- تشخیص بهتر آپاندیسیت حاد با استفاده از هوش مصنوعی

3-6- بررسی نقش هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان دهانه رحم در فناوری استفاده شده توسط شرکت ODT

3-7- هوش مصنوعی و کاربرد آن در بیماری‌های قلبی

3-7-1- طراحی نرم افزار تشخیص بیماری‌ها به وسیله‌ی هوش مصنوعی

3-7-2- استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تشخیص عفونت‌های قلبی تهدیدکننده

3-7-3- هوش مصنوعی گوگل خطر بیماری قلبی را با اسکن چشم تشخیص می‌دهد

3-8-طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی

3-8-1-طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز

3-9- سایر كاربرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در پزشكي

3-9-1- تشخيص بيماري‌ها

3-9-2- سيستم آناليز تصاوير در تشخيص سل

3-9-3- بيماري سل و استخراج ويژگي‌ها

3-9-4- كاربرد شبكه‌هاي عصبي در تشخيص سرطان سينه

3-9-5- پيش بيني سرطان بدخيم با استفاده از ماموگرافي:

3-9-6- پيش بيني سرطان پيشرفته با ماموگرافي:

3-9-7- تشخيص بدخيم بودن سرطان با ultrasounds

3-9-7-1- پيش بيني و پيش آگاهي

3-9-8- تعيين اميد به زندگي در مورد بيماران NPC (nasopharyngeal carcinoma):

3-9-8-1- داده‌هاي ورودي و آموزش شبكه

3-10-كاربرد در مهندسي پزشكي

3-10-1- طراحي پروب سنسور دما با فيبر نوري

3-10-2- طرز كار سنسور

3-10-3- استخراج داده‌هاي ورودي و آموزش شبكه

فصل چهارم

نتیجه گیری

4-1- نتيجه گيري

سخن آخر

منابع و مأخذ